El auge de las cámaras digitales y el cambio a formatos de fotografía digital facilitaron mucho las manipulaciones de imágenes. Ahora todos pueden iniciar Photoshop o una herramienta comparable para hacer modificaciones a las fotos que no son detectables para el ojo humano. A menudo, esto se utiliza para optimizar la salida, por ejemplo, aumentar el nivel de brillo de un área o eliminar un lunar de una cara.
Algunos lo usan para modificaciones a mayor escala, por ejemplo, eliminando personas de imágenes o colocando otros objetos en fotos. Eso no es un problema si esto se revela, pero ese no suele ser el caso. Esto es especialmente importante en la publicidad, ya que puede darle la impresión incorrecta de un producto.
En 2010 revisé el servicio web de Análisis de nivel de error que podría usar para analizar las fotos en busca de modificaciones. Parece que este servicio se cerrará pronto.
FotoForensics ha sido creado para llenar el vacío que está dejando en Internet. El nuevo servicio mejora al antiguo de varias maneras. Es compatible con los formatos de imagen jpg y png, y le permite no solo cargar una foto desde su computadora, sino también analizar una foto que ya está alojada en Internet.
Todo lo que necesita hacer para comenzar es seleccionar cualquiera de las opciones. El programa procesa la imagen seleccionada y muestra sus resultados en la página siguiente.
Esto no le servirá de nada si no sabe cómo interpretar los resultados.
Las imágenes JPEG utilizan un sistema de compresión con pérdida. Cada nueva codificación (resave) de la imagen agrega más pérdida de calidad a la imagen. Específicamente, el algoritmo JPEG funciona en una cuadrícula de 8x8 píxeles. Cada cuadrado de 8x8 se comprime de forma independiente. Si la imagen no se modifica por completo, todos los cuadrados de 8x8 deben tener potenciales de error similares. Si la imagen no se modifica y se vuelve a guardar, cada cuadrado debería degradarse aproximadamente a la misma velocidad.
ELA guarda la imagen en un nivel de calidad JPEG especificado. Este nuevo guardado introduce una cantidad conocida de error en toda la imagen. La imagen guardada se compara con la imagen original.
Si se modifica una imagen, entonces cada cuadrado de 8x8 que fue tocado por la modificación debería tener un potencial de error mayor que el resto de la imagen. Las áreas modificadas aparecerán con un nivel de error potencial más alto.
Una buena guía para comenzar es el tutorial en el sitio web de Foto Forensics que muestra diferentes niveles de modificación con fotos de muestra.
